# LLM local : pourquoi et quand l’adopter ? Cas d’usage clés et bénéfices
Les organisations veulent sécuriser leurs données tout en gagnant en performance et en maîtrise des coûts. Le LLM local répond à ces priorités.
## Raisons principales d’utiliser un LLM local
– Confidentialité et souveraineté des données (RGPD, HIPAA) : vos données sensibles restent on‑premise.
– Personnalisation du modèle : fine-tuning sur vos corpus internes pour des réponses métiers pertinentes.
– Disponibilité et réactivité : faible latence, fonctionnement sans dépendre d’Internet.
– Contrôle des coûts : optimisation de l’infrastructure existante, pas de facturation à l’acte.
– Indépendance technologique : limiter la dépendance aux clouds et à leurs conditions.
## Cas d’usage typiques
– Support client et chatbots internes sur FAQ et bases de connaissances.
– Recherche documentaire et génération de rapports à partir de documents internes.
– Développement logiciel sécurisé : aide au code et à la revue sans exposer le repo.
– Extraction et automatisation documentaire (contrats, tickets, CV).
– Analyse de sentiment et feedback sur données internes.
– Formation, onboarding et knowledge management personnalisés.
– Opérations métiers : comptes‑rendus, reporting, synthèses projet.
## Points à considérer
– Besoins matériels (GPU/CPU, stockage) et compétences de fine‑tuning.
– Veille technologique et mises à jour rapides des modèles.
Prêt à explorer un LLM local pour votre organisation ? Abonnez‑vous et contactez‑nous pour un diagnostic rapide.
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